Semalt Expert: Tietojen kaavinta - 4 mahtavaa python-sovellusta

Tietojen kaapiminen, joka tunnetaan myös nimellä tietojen poiminta ja web-kaappaus, on tekniikka tietojen poimimiseksi verkkosivustoilta. Jokainen sivusto isännöi tietoja HTML-muodossa tai staattisena tekstinä. Jos haluat kaavittaa nämä tekstit oikein, sinun on käytettävä tietojen kaavinta-työkalua. Esimerkiksi scrapy on Python-pohjainen tiedonpoisto-ohjelmisto, joka kaappaa tietoa eri sivustoilta ja muuntaa jäsentämättömän tiedon jäsenneltyyn muotoon. Toisaalta BeautifulSoup on Python-kirjasto, joka on suunniteltu erilaisiin web-kaavutus- ja tiedonlouhintaprojekteihin. Sekä Scrapy että BeautifulSoup muuntaa järjestämättömät tiedot automaattisesti järjestettyyn muotoon ja antavat sinulle luettavan ja skaalautuvan tiedon heti.

Katsaus Pythoniin:

Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Python-idea syntyi vuonna 1989, kun Guido van Rossum joutui kohtaamaan ABC-kielen puutteet. Hän aloitti uuden ohjelmointikielen kehittämisen, joka voisi kaapia tietoja dynaamisilta ja monimutkaisilta sivustoilta. Nykyään Pythonilla on erilaisia toteutuksia, kuten Jython, IronPython ja PyPy-versio.

Ohjelmoijat ja verkkokehittäjät mieluummin Pythonia monipuolisten ominaisuuksien ja helposti opittavien ohjelmointikoodien takia. Joitakin Pythonin upeimmista sovelluksista on keskusteltu alla.

1. Kolmansien osapuolien moduulien läsnäolo:

BeautifulSoup ja Python Package Index (PyPI) sisältävät useita kolmansien osapuolien moduuleja, joita käytetään tietojen kaapimiseen useista sivustoista. Yksi Pythonin eduista on, että voit kehittää suuren määrän työkaluja helposti ja kätevästi.

2. Laaja kirjastovalikoima:

Voit hyötyä erilaisista Python-kirjastoista ja kaadata niin monta verkkosivua kuin haluat. Esimerkiksi, terapia antaa sinun helposti kaadata tietoja reaaliajassa. Ensinnäkin tämä työkalu selaa eri sivustoja ja kerää sinulle hyödyllistä tietoa. Seuraavassa vaiheessa tämä Python-pohjainen työkalu kaavittaa tietoja tarpeidesi mukaan. Pythonilla ja sen kirjastoilla voidaan suorittaa erilaisia korkean profiilin tietojen poimintatehtäviä.

3. Avoimen lähdekoodin kieli:

Python kehitettiin OSI: n hyväksymällä avoimen lähdekoodin lisenssillä. Tämä kieli sopii ohjelmoijille, koodereille, kehittäjille ja yrityksille. Pythonin kehitystä ohjaa yhteisö, joka toimii yhteistyössä koodiensa kanssa postituslistojen ja konferenssien isännöinnin kautta.

4. Python tuottavana kielenä:

Pythonilla on laaja valikoima kehyksiä, kirjastoja ja ohjelmistoja, joista valita. Se auttaa parantamaan ohjelmoijan tuottavuutta vuorovaikutuksessa JavaScriptin, Perlin, VB: n, C: n, C ++: n ja C #: n kanssa. Pythonin avulla voit kaavittaa tietoja HTML-tiedostoista, PDF-dokumenteista, kuvista, ääni- ja videotiedostoista.

johtopäätös:

Verrattuna JDBC: hen ja ODBC: hen Pythonin tietokannan havaitaan olevan vähän alikehittynyt ja primitiivinen. Siksi tämä kieli sopii vain aloittelijoille ja verkkovastaaville. Jos haluat käyttää Pythonia monimutkaisten sivustojen käsittelemiseen, se ei ehkä ole oikea kieli sinulle. Sen sijaan voit valita PHP: n tai C ++: n ja kaavittaa tietoja monimutkaisilta sivustoilta helposti. On totta, että Pythonilla on oliokeskeinen suunnittelu, mutta PHP ja C ++ ovat paljon parempia kuin tämä kieli, koska sinun ei tarvitse oppia liikaa koodeja.